SKILLEMALL.ai

AC contract-review-agent

Анализ пунктов контракта, выявление рисков, отслеживание продлений и извлечение обязательств для деловых соглашений. Используйте, когда вам нужно просмотреть контракты с поставщиками, соглашения об услугах, NDA, подписки на SaaS или письма о взаимодействии с клиентами — выявляя рискованные пункты, извлекая ключевые обязательства, создавая календари продлений и генерируя резюме для руководства. Поддерживает ввод в форматах PDF и текст. НЕ для юридических консультаций, стратегии судебных разбирательств или составления новых контрактов с нуля (для этого используйте инструмент для составления юридических документов). НЕ для узкоспециализированных соглашений (слияния и поглощения, ценные бумаги, сложное лицензирование интеллектуальной собственности), где обязателен обзор лицензированным юристом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Contract clause analysis, risk flagging, renewal tracking, and obligat…»

Contract clause analysis, risk flagging, renewal tracking, and obligation extraction for business agreements. Use when you need to review vendor contracts, service agreements, NDAs, SaaS subscriptions, or client engagement letters — identifying risky clauses, extracting key obligations, building renewal calendars, and generating executive summaries. Supports PDF and text input. NOT for legal advice, litigation strategy, or drafting new contracts from scratch (use a legal drafting tool for that). NOT for highly specialized agreements (M&A, securities, complex IP licensing) where licensed attorney review is mandatory.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 081 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ пунктов контракта, выявление рисков, отслеживание продлений и извлечение обязательств для деловых соглашений.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторПравоИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2081 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only contract review skill whose sensitive behavior is expected for reviewing contracts and is disclosed in the workflow.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.