AC due-diligence-dataroom
Организует, проверяет и создает комнаты для проверки данных инвесторов или покупателей для стартапов и малых/средних предприятий. Сопоставляет необходимые документы по категориям (финансовые, юридические, кадровые, технические, коммерческие), выявляет пробелы, генерирует контрольные списки, составляет краткие описания документов и выдает оценку готовности. Поддерживает проверку для привлечения финансирования (раунды Series A/B, SAFE) и для слияний/поглощений (со стороны продавца, со стороны покупателя). Выдает структурированную структуру папок, отчет о пробелах и готовый для инвесторов индекс. НЕ для: подачи налоговой отчетности, бухгалтерского учета, аудита смарт-контрактов или юридических консультаций по документам, помеченным как рискованные (передавайте их юристам). Не использовать для публичных отчетов SEC.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organize, audit, and generate investor or acquirer due diligence data…»
Organize, audit, and generate investor or acquirer due diligence data rooms for startups and SMBs. Maps required documents by category (financial, legal, HR, technical, commercial), identifies gaps, generates checklists, drafts document summaries, and produces a readiness score. Supports both fundraising DD (Series A/B, SAFE rounds) and M&A DD (sell-side, buy-side). Outputs structured folder structure, gap report, and investor-ready index. NOT for: tax filing, bookkeeping, smart contract audits, or legal advice on documents flagged as risky (escalate those to counsel). Do not use for public-company SEC filings.
Организует, проверяет и создает комнаты для проверки данных инвесторов или покупателей для стартапов и малых/средних предприятий.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3649 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.