AF expense-categorization
Распознавание текста (OCR) чеков, сопоставление кодов главной книги (GL), проверка соответствия политикам и обнаружение аномалий для деловых расходов. Используйте, когда вам нужно: (1) извлечь данные из изображений или PDF-файлов чеков с помощью OCR, (2) сопоставить расходы с планом счетов или кодами главной книги (GL), (3) проверить чеки на соответствие политикам расходов (лимиты суточных, ограничения по категориям, обязательные поля), (4) обнаружить аномалии, такие как дубликаты, суммы, превышающие лимиты, отсутствующие чеки или необычные поставщики, (5) пакетная обработка отчетов о расходах для маршрутизации на утверждение, (6) категоризировать транзакции по кредитным картам в бухгалтерские категории. Работает с планом счетов QBO, общими структурами главной книги (GL) или пользовательскими списками категорий. НЕ подходит для: подачи налоговых деклараций или услуг, поддерживаемых PTIN, обработки заработной платы или категоризации банковских потоков в реальном времени без проверки человеком.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Receipt OCR, GL code mapping, policy compliance checking, and anomaly…»
Receipt OCR, GL code mapping, policy compliance checking, and anomaly detection for business expenses. Use when you need to: (1) extract data from receipt images or PDFs via OCR, (2) map expenses to chart of accounts or GL codes, (3) check receipts against expense policies (per diem limits, category restrictions, required fields), (4) detect anomalies like duplicates, out-of-policy amounts, missing receipts, or unusual vendors, (5) batch-process expense reports for approval routing, (6) categorize credit card transactions into accounting categories. Works with QBO chart of accounts, generic GL structures, or custom category lists. NOT for: tax filing or PTIN-backed services, payroll processing, or real-time bank feed categorization without human review.
Распознавание текста (OCR) чеков, сопоставление кодов главной книги (GL), проверка соответствия политикам и обнаружение аномалий для деловых расходов.
Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ocr-prompt.md, references/irs-rates.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Receipt OCR, GL code mapping, policy compliance checking, and anom… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ocr-prompt.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/irs-rates.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/ocr-prompt.md, references/irs-rates.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1073 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 763 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.