SKILLEMALL.ai

AC financial-close-checklist

Автоматизируйте и отслеживайте процессы закрытия месяца и квартала для бухгалтерских фирм и финансовых отделов. Генерирует настраиваемые контрольные списки закрытия, назначает ответственных за задачи, отслеживает статус выполнения, помечает исключения и элементы сверки, а также создает сводный отчет о закрытии. Охватывает сверку главной книги, сверку суб-книг AR/AP, начисления, амортизацию предоплаченных расходов, амортизацию основных средств, сверку банковских счетов и этапы проверки финансовой отчетности. Используйте, когда контролеру, финансовому директору или бухгалтеру необходимо провести структурированное закрытие, задокументировать доказательства выполнения или ускорить многодневное закрытие до одного дня. НЕ для: ввода данных в реальном времени (используйте qbo-automation), подготовки налоговой отчетности (используйте tax-deadline-calendar), обработки заработной платы или аудиторской проверки на месте (область применения отличается от процедур закрытия).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate and track month-end and quarter-end financial close processes…»

Automate and track month-end and quarter-end financial close processes for accounting firms and finance teams. Generates customizable close checklists, assigns task owners, tracks completion status, flags exceptions and reconciling items, and produces a close summary report. Covers GL reconciliation, AR/AP sub-ledger tie-outs, accruals, prepaid amortization, fixed asset depreciation, bank reconciliation, and financial statement review steps. Use when a controller, CFO, or accountant needs to run a structured close, document completion evidence, or accelerate a multi-day close down to same-day. NOT for: real-time bookkeeping entry (use qbo-automation), tax filing preparation (use tax-deadline-calendar), payroll processing, or audit fieldwork (different scope than close procedures).

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 605 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизируйте и отслеживайте процессы закрытия месяца и квартала для бухгалтерских фирм и финансовых отделов.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ШаблонФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3605 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 791 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (24 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only financial close checklist, with expected but high-impact accounting steps that should stay under human approval.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.