SKILLEMALL.ai

AC month-end-close

Оркестрирует и проверяет полный ежемесячный закрытие для клиента QBO. Читает SOP клиента, запускает автоматизированные проверки закрытия, оценивает каждый пункт, предлагает журнальные записи, отслеживает прогресс CDC и выводит Excel-рабочую книгу, готовую для контролера. Используйте при выполнении ежемесячного закрытия для любого клиента, подключенного к QBO. НЕ для анализа отклонений P&L, только сверки банковских счетов или сравнения бюджета с фактическими данными.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate and validate the full month-end close for a QBO client. Re…»

Orchestrate and validate the full month-end close for a QBO client. Reads client SOP, runs automated close checks, scores each item, proposes journal entries, tracks CDC progress, and outputs a controller-ready Excel workbook. Use when running monthly close for any QBO-connected client. NOT for P&L variance analysis, bank reconciliation only, or budget vs. actual comparisons.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 916 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Оркестрирует и проверяет полный ежемесячный закрытие для клиента QBO.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторExcelФинансыИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1916 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed accounting workflow that uses QBO financial data and local outputs for month-end close, with no bundled executable or hidden behavior found.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.