AC saas-metrics-dashboard
Калькулятор SaaS-метрик и конструктор дашбордов для подписных бизнесов. Вычисляет MRR, ARR, коэффициент оттока, NRR/GRR, LTV, CAC, период окупаемости CAC, магическое число, правило 40, быстрый коэффициент и удержание по когортам. Принимает необработанные данные подписки и выдает структурированный снимок метрик, готовый для отчетности перед инвесторами, презентаций для совета директоров или для передачи в навыки kpi-alert-system и startup-financial-model. Используйте, когда основателям, финансовым директорам или аналитикам требуется полная проверка состояния SaaS, они хотят отслеживать метрики с течением времени или готовят материалы для инвесторов. НЕ для: электронной коммерции или транзакционных бизнесов (нет повторяющегося дохода), конвейеров потоковой передачи данных в реальном времени (используйте выделенный инструмент BI) или сверки бухгалтерского учета QBO (используйте qbo-automation). Не замена полноценного хранилища данных — предназначен для структурированных входных данных и точечного анализа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SaaS metrics calculator and dashboard builder for subscription busines…»
SaaS metrics calculator and dashboard builder for subscription businesses. Compute MRR, ARR, churn rate, NRR/GRR, LTV, CAC, CAC payback period, magic number, Rule of 40, quick ratio, and cohort retention. Accepts raw subscription data and outputs a structured metrics snapshot ready for investor reporting, board decks, or feeding into kpi-alert-system and startup-financial-model skills. Use when founders, CFOs, or analysts need a full SaaS health check, want to track metrics over time, or are preparing investor materials. NOT for: e-commerce or transactional businesses (no recurring revenue), real-time streaming data pipelines (use a dedicated BI tool), or QBO bookkeeping reconciliation (use qbo-automation). Not a replacement for a full data warehouse — designed for structured inputs and spot analysis.
Калькулятор SaaS-метрик и конструктор дашбордов для подписных бизнесов.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2318 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 812: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.