AC seo-for-agents
Оптимизация SEO и обнаруживаемости для ИИ-агентов и веб-сайтов, обслуживаемых агентами. Охватывает протокол llms.txt, структурированные API для обнаруживаемости агентов, GEO (оптимизация генеративных движков), контент-стратегии для ИИ-поисковых систем и веб-присутствие, обнаруживаемое агентами. Используйте при создании веб-сайтов, которые должны быть найдены как людьми, так и ИИ-агентами. НЕ для традиционных SEO-аудитов или построения ссылок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SEO and discoverability optimization for AI agents and agent-served we…»
SEO and discoverability optimization for AI agents and agent-served websites. Covers llms.txt protocol, structured APIs for agent discoverability, GEO (Generative Engine Optimization), content strategies for AI search engines, and agent-discoverable web presence. Use when building websites that need to be found by both humans and AI agents. NOT for traditional SEO audits or link building.
Оптимизация SEO и обнаруживаемости для ИИ-агентов и веб-сайтов, обслуживаемых агентами.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3061 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.