AC subscription-revenue-tracker
Аналитика доходов для SaaS и подписного бизнеса. Отслеживайте MRR/ARR, рассчитывайте коэффициент оттока, чистый доход от удержания (NRR), пожизненную ценность клиента (LTV), когортный анализ и срок окупаемости. Подключается к Stripe, Chargebee или CSV-экспортам для автоматического расчета метрик. Выдает готовые для инвесторов дашборды, презентации для совета директоров и проводки QBO для отложенного дохода. Используйте при: построении финансовых моделей SaaS, расчете KPI подписки, подготовке обновлений для инвесторов, анализе удержания когорт или правильном учете отложенного дохода в GL. НЕ использовать для: бизнесов с разовыми транзакциями, электронной коммерции без подписок, доходов от криптовалют (используйте defi-position-tracker), ввода данных QBO (используйте qbo-automation) или обработки заработной платы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SaaS and subscription business revenue intelligence. Track MRR/ARR, ca…»
SaaS and subscription business revenue intelligence. Track MRR/ARR, calculate churn rate, net revenue retention (NRR), customer lifetime value (LTV), cohort analysis, and payback periods. Connects to Stripe, Chargebee, or CSV exports for automated metric computation. Outputs investor-ready dashboards, board decks, and QBO journal entries for deferred revenue. Use when: building SaaS financial models, calculating subscription KPIs, preparing investor updates, analyzing cohort retention, or booking deferred revenue correctly in the GL. NOT for: one-time transaction businesses, ecommerce without subscriptions, crypto revenue (use defi-position-tracker), QBO data entry (use qbo-automation), or payroll processing.
Аналитика доходов для SaaS и подписного бизнеса.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4750 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 718 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.