SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF Tax Package Preparation

Конвейер подготовки годового налогового пакета для клиентов, подключенных к QBO. Генерирует Excel-файл из 9 вкладок: сводка по налогам, доходы, расходы, амортизация, 1099, налоговая юрисдикция штата, криптовалюты (форма 8949), контрольный список и CDC. Читает SOP клиента для определения типа организации, криптовалютного кошелька, автомобиля, домашнего офиса и флагов FBAR. Сопоставляет каждую строку с кодами форм и приложений IRS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Year-end tax package preparation pipeline for QBO-connected clients. G…»

Year-end tax package preparation pipeline for QBO-connected clients. Generates a 9-tab Excel workbook: Tax Summary, Income, Expenses, Depreciation, 1099s, State Nexus, Crypto (Form 8949), Checklist, and CDC. Reads client SOP for entity type, crypto wallet, vehicle, home office, and FBAR flags. Maps every line item to IRS form and schedule codes.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 892 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Конвейер подготовки годового налогового пакета для клиентов, подключенных к QBO.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/tax-package-prep.py

ПроцедураExcelФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/tax-package-prep.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pipelines/tax-package-prep.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/tax-package-prep.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/pipelines/tax-package-prep.py
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Tax Package Preparation) не совпадает с папкой (tax-package-prep)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1892 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a coherent tax-prep purpose, but it asks users to run an unreviewed local pipeline against sensitive QBO and client tax data without enough credential, storage, or retention guidance.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.