SKILLEMALL.ai

AC valuation-comps

Сравнительный анализ компаний (comps) и оценка бизнеса для стартапов и частных компаний. Построение торговых компс, транзакционных компс (M&A прецеденты) и DCF-оценки. Расчет EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E и SaaS-мультипликаторов (мультипликаторы ARR, выручка следующего года). Вывод диапазона оценки, готового для инвесторов, данных для диаграммы "футбольное поле" и пояснительного текста. Используйте, когда: стартапу нужна справочная оценка по форме 409A, подготовка к привлечению финансирования, моделирование цены приобретения или сравнение с публичными аналогами. НЕ используйте для: официальных оценок по форме 409A, требующих лицензированного оценщика, заключений о справедливости для аудита, налоговых деклараций, требующих сертифицированной оценки, или отслеживания цен на акции в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comparable company analysis (comps) and business valuation for startup…»

Comparable company analysis (comps) and business valuation for startups and private companies. Build trading comps, transaction comps (M&A precedents), and DCF valuation. Calculate EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E, and SaaS-specific multiples (ARR multiples, NTM revenue). Outputs investor-ready valuation range, football field chart data, and supporting narrative. Use when: a startup needs a 409A valuation reference, preparing for a fundraise, modeling acquisition price, or benchmarking against public peers. NOT for: formal 409A appraisals requiring a licensed appraiser, audit-grade fairness opinions, tax filings requiring a certified valuation, or real-time stock price tracking.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сравнительный анализ компаний (comps) и оценка бизнеса для стартапов и частных компаний.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3354 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 681 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only business valuation guidance skill with no executable code, credential access, persistence, or hidden system authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.