SKILLEMALL.ai

AC vendor-compliance-1099

Конвейер соответствия требованиям к поставщикам 1099 для бухгалтерских фирм. Извлекает полный годовой Главный бухгалтерский баланс из QBO, агрегирует платежи поставщикам, применяет порог IRS в 600 долларов США, классифицирует 1099-NEC против 1099-MISC, проверяет корпоративные исключения, отслеживает статус W-9 и TIN, фильтрует платежи по кредитным картам (1099-K обрабатывается процессором), рассчитывает штрафы за несвоевременную подачу документов и генерирует годовые данные CDC. Выводит рабочую книгу Excel из 8 вкладок. Используйте для ежегодных проверок соответствия требованиям 1099, отслеживания W-9 и проверки пороговых значений IRS. НЕ для: расчета заработной платы W-2, удержания иностранных налогов 1042-S или сверки 1099-K.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1099 vendor compliance pipeline for accounting firms. Pulls full-year…»

1099 vendor compliance pipeline for accounting firms. Pulls full-year General Ledger from QBO, aggregates vendor payments, applies IRS $600 threshold, classifies 1099-NEC vs 1099-MISC, checks corporate exemptions, tracks W-9 and TIN status, filters credit card payments (1099-K handled by processor), calculates late-filing penalties, and produces year-over-year CDC. Outputs an 8-tab Excel workbook. Use for year-end 1099 compliance runs, W-9 tracking, and IRS threshold checks. NOT for payroll W-2, 1042-S foreign withholding, or 1099-K reconciliation.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 765 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвейер соответствия требованиям к поставщикам 1099 для бухгалтерских фирм.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураExcelБезопасностьФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1765 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent 1099 compliance workflow, but it handles sensitive accounting and tax data and depends on a local pipeline script that is not included in the reviewed artifact.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.