SKILLEMALL.ai

BF meeting-analyzer

Инструмент для детального анализа стенограмм совещаний: введите ссылку на конференцию Tencent Meeting или Feishu Meeting, получите структурированный анализ в формате JSON (этапы/ключевые моменты/решения/задачи/портреты участников), диаграмму-схему drawio и отчет в формате Markdown/HTML. Используется, когда пользователь хочет проанализировать стенограмму совещания, создать визуализацию протокола совещания, извлечь скриншоты ключевых моментов совещания, создать веб-страницу с итогами совещания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«会议逐字稿精细化分析工具:输入腾讯会议或飞书会议链接,输出结构化分析 JSON(阶段/关键点/决策/待办/参与者画像)、drawio 概要图…»

会议逐字稿精细化分析工具:输入腾讯会议或飞书会议链接,输出结构化分析 JSON(阶段/关键点/决策/待办/参与者画像)、drawio 概要图与 Markdown/HTML 报告。当用户要分析会议逐字稿、生成会议纪要可视化、提取会议关键内容截图、制作会议总结网页时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Samon Yu v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 720 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для детального анализа стенограмм совещаний: введите ссылку на конференцию Tencent Meeting или Feishu Meeting, получите структурированный анализ в…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/src/schemas/meeting.ts

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/src/schemas/meeting.ts
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/src/schemas/meeting.ts
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "iconMono"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "brandColor"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/src/schemas/meeting.ts
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/src/schemas/meeting.ts
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 720 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed meeting-transcript analysis helper, with the main caution being that it processes private meeting content.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.