SKILLEMALL.ai

AB plantuml

Преобразует естественный язык в диаграммы в стиле uml-diagrams.org PlantUML (последовательности, классов, активности, вариантов использования, компонентов, состояний...) и отображает их в SVG/PNG/PDF. Используйте, когда пользователь просит нарисовать UML-диаграмму.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn natural language into uml-diagrams.org style PlantUML diagrams (s…»

Turn natural language into uml-diagrams.org style PlantUML diagrams (sequence, class, activity, use case, component, state…) and render to SVG/PNG/PDF. Use when the user asks to draw a UML diagram.

ClawHub Agent Skills автор: Samon Yu v1.7.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 11 308 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Преобразует естественный язык в диаграммы в стиле uml-diagrams.org PlantUML (последовательности, классов, активности, вариантов использования, компонентов…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, стоимость исполнения, повторный запуск

ПроцедураDockerРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11308 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 89, 121, 286): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (plantuml) не совпадает с папкой (plantuml-skill)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11308 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 116, расплывчатых формулировок: 4
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This PlantUML skill is purpose-matched and local-first, but its optional remote rendering mode can upload diagram text if explicitly enabled.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 12 июл. 2026 г.