SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD deploy-app

Развертывание проекта из git-репозитория на AgentsPodium: фронтенд и бэкенд на одном поде, за одним доменом, с постоянным диском. Используйте, когда вас просят отправить приложение куда-либо или переместить сайт с Netlify или Vercel без разделения бэкенда на функции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy a project from a git repository onto AgentsPodium: frontend and…»

Deploy a project from a git repository onto AgentsPodium: frontend and backend on one pod, behind one domain, with a persistent disk. Use when you are asked to ship an app somewhere, or to move a site off Netlify or Vercel without splitting the backend into functions.

ClawHub Agent Skills автор: samorodkin v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 281 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 ч назад

Развертывание проекта из git-репозитория на AgentsPodium: фронтенд и бэкенд на одном поде, за одним доменом, с постоянным диском.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubGitLabРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:118
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://agentspodium.com/api/agents/$ID/build -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:144
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://agentspodium.com/api/agents -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:152
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -X POST https://agentspodium.com/api/agents/$ID/rebuild -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:153
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://agentspodium.com/api/agents/$ID/build -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:174
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -X POST https://agentspodium.com/api/agents/$ID/rebuild -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2281 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a transparent AgentsPodium deployment guide, but it deserves review because private repository tokens are stored for rebuilds and exposed inside the running pod.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 13 сент. 2026 г.