BC calendar-extractor
Извлекайте события календаря из последних записей и стенограмм, полученных с клавиатуры, и отправляйте их в ваш чат iOS в виде одной карточки markdown для каждого события, каждое из которых попадает в отдельный поток Agent Chat. Используйте по запросу, когда пользователь спрашивает «сегодняшние встречи» / «извлечь календарь» / «今日会议» / «提取日历», и по умолчанию извлекайте данные стенограммы за последние 24 часа. Диспетчер javis-server также напрямую вызывает этот навык для каждого завершенного блока — без классификатора, без сопоставления маршрутов; сам агент этого навыка решает, что релевантно, используя этот SKILL.md, и может использовать подсказку о доставке, переданную в командной строке запуска вместе со стенограммой; извлеченные события записываются как PENDING и становятся окончательными только тогда, когда пользователь нажимает «Подтвердить» в таблице календаря iOS. Если пользователь спрашивает «сегодняшние встречи», используйте местный день, определенный извлеченным полем reference_date. Триггеры: 'today's meetings', 'calendar extract', '今日会议', '提取日历'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract calendar events from recent recording and keyboard transcripts…»
Extract calendar events from recent recording and keyboard transcripts and push them to your iOS chat as one markdown card per event, each landing in its own Agent Chat thread. Use on demand when the user asks for "today's meetings" / "calendar extract" / "今日会议" / "提取日历", and fetch the last 24 hours of transcript data by default. The javis-server dispatcher also invokes this skill directly for every completed unit — no classifier, no route matching; this skill's own agent decides relevance itself, using this SKILL.md, and may use a deliverable hint passed in the run prompt alongside the transcript; extracted events are written PENDING and become solid only when the user taps Confirm in the iOS calendar table. If the user asks for "today's meetings", use the local day defined by the fetched reference_date field. Triggers: 'today's meetings', 'calendar extract', '今日会议', '提取日历'.
Извлекайте события календаря из последних записей и стенограмм, полученных с клавиатуры, и отправляйте их в ваш чат iOS в виде одной карточки markdown для…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/calendar-extractor.js:319Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)const res = await fetch(url, { headers: { Authorization: `Bearer ${token}` } });
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Extract calendar events from recent recording and keyboard transcr… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5101 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5101 токенов
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 888: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.