BC javis-brainstorming
Превращает голосовой/клавиатурный ввод, достойный мозгового штурма, в универсальную "карточку задачи", готовый к вставке промпт которой передается навыку генерации контента Claude (с использованием javis_mcp для извлечения исходной транскрипции). Этот навык САМ НЕ проводит мозговой штурм — он составляет промпт для передачи и записывает карточку типа "todo", отмеченную временем начала/окончания исходной сессии (семантика журнала). Используйте по запросу, когда пользователь просит "brainstorm this" / "整理成簡報" / "帮我腦力激盪", и по умолчанию извлекает данные транскрипции за последние 24 часа. Диспетчер javis-server также напрямую вызывает этот навык для каждого завершенного блока — без классификатора, без сопоставления маршрутов — передавая подсказку о доставке в промпте запуска, которую агент может использовать вместе с транскрипцией; агент этого навыка сам решает, стоит ли действовать по блоку, и если нет, ничего не делает. Карточка записывается как PENDING, а дайджест в формате markdown отправляется в Agent Chat через POST /api/agent/push (чат показывает [push:javis-brainstorming] + сводку карточки); человеческий контроль — Confirm/Discard во вкладке iOS Calendar (Confirm сохраняет карточку в календаре как твердое событие; нажатие на тело карточки открывает сессию Agent Chat). Триггеры: 'brainstorm this', '整理成簡報', '帮我腦力激盪'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a brainstorm-worthy voice/keyboard unit into a generic "to-do car…»
Turn a brainstorm-worthy voice/keyboard unit into a generic "to-do card" whose ready-to-paste prompt hands off to Claude's content-brainstorming skill (with javis_mcp pulling the source transcript). This skill does NO brainstorming itself — it composes a hand-off prompt and writes a type="todo" card stamped with the source session's start/end times (journal semantics). Use on demand when the user asks to "brainstorm this" / "整理成簡報" / "帮我腦力激盪", and fetch the last 24 hours of transcript data by default. The javis-server dispatcher also invokes this skill directly for every completed unit — no classifier, no route matching — passing a deliverable hint in the run prompt that the agent may use alongside the transcript; this skill's own agent decides for itself whether the unit is worth acting on, and if not, does nothing. The card is written PENDING and a markdown digest of it is delivered to the Agent Chat via POST /api/agent/push (the chat shows [push:javis-brainstorming] + the card summary); the human gate is Confirm/Discard in the iOS Calendar tab (Confirm saves the card on the calendar as a solid event; tapping the card body opens its Agent Chat session). Triggers: 'brainstorm this', '整理成簡報', '帮我腦力激盪'.
Превращает голосовой/клавиатурный ввод, достойный мозгового штурма, в универсальную "карточку задачи", готовый к вставке промпт которой передается навыку…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/brainstorming.js:265Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)const res = await fetch(url, { headers: { Authorization: `Bearer ${token}` } });
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1221 символов, лимит 1024 - предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Turn a brainstorm-worthy voice/keyboard unit into a generic "to-do… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 178): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3215 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1221: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 46.