SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC breakreach

Публикуйте и управляйте постами в соцсетях с помощью Breakreach в Instagram, TikTok, X, LinkedIn, YouTube, Facebook, Threads, Pinterest, Bluesky, Reddit, Telegram, Discord, Slack, Mastodon, WordPress, Ghost, Dev.to, Hashnode и Tumblr через его MCP сервер, REST API или CLI. Используйте, когда пользователь хочет опубликовать или запланировать что-то в соцсетях, кросс-постить в несколько сетей, выбрать следующее свободное время для публикации, загрузить медиа для поста, проверить, что запланировано или почему пост не удался, прочитать или ответить на комментарии и личные сообщения, настроить переход из комментария в Instagram в личное сообщение, или посмотреть аналитику постов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Schedule, publish and manage social media posts with Breakreach on Ins…»

Schedule, publish and manage social media posts with Breakreach on Instagram, TikTok, X, LinkedIn, YouTube, Facebook, Threads, Pinterest, Bluesky, Reddit, Telegram, Discord, Slack, Mastodon, WordPress, Ghost, Dev.to, Hashnode and Tumblr, through its MCP server, REST API or CLI. Use when the user wants to post or schedule something on social media, cross-post to several networks, pick the next free posting slot, upload media for a post, check what is scheduled or why a post failed, read or answer comments and DMs, set up an Instagram comment-to-DM, or look at post analytics.

ClawHub Agent Skills автор: samuelrondot v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 316 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Публикуйте и управляйте постами в соцсетях с помощью Breakreach в Instagram, TikTok, X, LinkedIn, YouTube, Facebook, Threads, Pinterest, Bluesky, Reddit…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияYouTubeSlackDiscordTelegramМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/rest-and-cli.md:41
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s https://api.breakreach.com/v1/media/upload -H "Authorization: Bearer $BREAKREACH_API_KEY" -F file=@photo.jpg
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:20
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      3. **The REST API** with `curl` or the SDKs (`npm install breakreach`, `pip install breakreach`), with `Authorization: Bearer $BREAKREACH_API_KEY`. Same reference file.
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2316 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 580 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for managing Breakreach social media accounts, but it should be reviewed because it recommends unpinned CLI execution that can handle API keys, local media files, and public posting actions.
    LLM: suspicious (high) · 8 окт. 2026 г.