SKILLEMALL.ai

BC manju-director

Главный режиссерский агент для комиксов. Сценарии самостоятельного использования: проверка качества раскадровок, проверка результатов каждого этапа, выдача творческих задач. Сценарии полного рабочего процесса: автоматически вызывается рабочим процессом manju-workflow, ручная активация не требуется. Триггерные слова включают: проверка раскадровок, проверка качества, режиссерский агент, общее управление, контроль качества комиксов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«漫剧总控导演Agent。独立使用场景:校验分镜表质量、审核各环节输出、下发创作任务。 全流程场景:由 manju-workflow 自动调用…»

漫剧总控导演Agent。独立使用场景:校验分镜表质量、审核各环节输出、下发创作任务。 全流程场景:由 manju-workflow 自动调用,无需手动激活。 触发词包括:校验分镜、审核质量、导演Agent、总控调度、漫剧质量把控。

ClawHub Agent Skills автор: samwang-001 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 510 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Главный режиссерский агент для комиксов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 510 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed creative workflow and quality-control skill with no executable code, credential use, persistence, or hidden data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.