SKILLEMALL.ai

BC manju-workflow

Движок для автоматической связи всего производственного процесса создания манги. Когда пользователь выражает потребность в создании манги, он автоматически последовательно выполняет этапы: контроль и установка тона → сценарий и раскадровка → контроль и проверка → рисование → анимация → монтаж и сведение. Весь процесс проходит автоматически, без необходимости ручного переключения агентов пользователем. Триггерные слова включают: создать мангу, полный процесс, начать создание, сделать эпизод манги, рабочий процесс манги, запустить производство манги, помоги мне сделать мангу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«漫剧制作全流程自动串联引擎。当用户提出漫剧创作需求时,自动按流程依次执行 总控定调→编剧分镜→总控校验→美术绘图→动态动画→剪辑合成,全程自…»

漫剧制作全流程自动串联引擎。当用户提出漫剧创作需求时,自动按流程依次执行 总控定调→编剧分镜→总控校验→美术绘图→动态动画→剪辑合成,全程自动流转, 无需用户手动切换Agent。触发词包括:制作漫剧、全流程、开始创作、做一集漫剧、 漫剧工作流、启动漫剧制作、帮我做漫剧。

ClawHub Agent Skills автор: samwang-001 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 403 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Движок для автоматической связи всего производственного процесса создания манги.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only creative workflow skill that may be verbose or over-triggered, but it does not show hidden, destructive, or data-stealing behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.