SKILLEMALL.ai

AF amazon-seller

Управление и оптимизация листингов Amazon Seller Central. Используйте, когда: пользователь хочет создать листинги товаров, подать заявку на освобождение от GTIN, настроить отправки FBA, написать оптимизированный контент товара или управлять инвентарем Amazon. Поддерживает рынки США, Великобритании, ЕС, Японии и различные категории товаров, включая БАДы, товары для дома, электронику и одежду. НЕ для: других платформ электронной коммерции, юридических/налоговых консультаций или Amazon Advertising.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon Seller Central listing management and optimization. Use when: u…»

Amazon Seller Central listing management and optimization. Use when: user wants to create product listings, apply for GTIN exemptions, set up FBA shipments, write optimized product content, or manage Amazon inventory. Supports US, UK, EU, JP marketplaces and multiple product categories including supplements, home goods, electronics, and clothing. NOT for: other e-commerce platforms, legal/tax advice, or Amazon Advertising.

ClawHub Agent Skills автор: sanchez v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 235 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление и оптимизация листингов Amazon Seller Central.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/product-template.txt

ГенераторЛогистика и складИнфраструктураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/product-template.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/product-template.txt
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/product-template.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/product-template.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (amazon-seller) не совпадает с папкой (amazon-seller-central)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 120
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2235 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Amazon Seller Central guide with no hidden execution, but users should review its supplement and advertising examples before relying on them.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.