SKILLEMALL.ai

AC sanctifai

Навык для ИИ-агентов с участием человека. Используйте, когда вашему агенту требуется, чтобы люди просматривали, утверждали или выполняли задачу. Предоставляет REST API и интеграцию MCP (Model Context Protocol) с длинным опросом и веб-хуками. Сервер не требуется — агенты регистрируются самостоятельно и получают ответы асинхронно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Human-in-the-loop skill for AI agents. Use when your agent needs human…»

Human-in-the-loop skill for AI agents. Use when your agent needs humans to review, approve, or complete a task. Provides REST API and MCP (Model Context Protocol) integration with long-polling and webhooks. No server required — agents self-register and get responses back asynchronously.

ClawHub Agent Skills автор: SanctifAI v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 24 980 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Навык для ИИ-агентов с участием человека.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, стоимость исполнения

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 24980 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 24980 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (sanctifai) не совпадает с папкой (sanctifai-source)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 79 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (90 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent human-review integration, but it needs Review because it can expose task content and files to external workers while also documenting a reusable API key in an MCP URL.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.