SKILLEMALL.ai

AC social-by-idm

Создавайте, планируйте и управляйте публикациями в социальных сетях через Instagram, Facebook, X/Twitter, LinkedIn и TikTok через API Social by InstantDM и хостинг-сервер MCP. Охватывает загрузку медиа, создание публикаций, планирование (с учетом часовых поясов), режим черновика, переопределения для каждой платформы, аналитику и отслеживание результатов по каждой платформе. Используйте, когда пользователь хочет создать черновик, запланировать, опубликовать кросс-постом, опубликовать сейчас, отредактировать, удалить, проверить статус или получить аналитику для своих социальных аккаунтов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, schedule, and manage social media posts across Instagram, Face…»

Create, schedule, and manage social media posts across Instagram, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, and TikTok via the Social by InstantDM API and hosted MCP server. Covers media upload, post creation, scheduling (timezone-aware), draft mode, per-platform overrides, analytics, and per-platform result tracking. Use when the user wants to draft, schedule, cross-post, publish now, edit, delete, check the status of, or pull analytics for their social accounts.

ClawHub Agent Skills автор: SSK v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 125 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Создавайте, планируйте и управляйте публикациями в социальных сетях через Instagram, Facebook, X/Twitter, LinkedIn и TikTok через API Social by InstantDM и…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторGitHubМаркетингДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last-updated"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2125 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill clearly does what it claims: connects an agent to a social media management API for drafting, scheduling, publishing, deleting, and analytics.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.