AB prd-for-agents
Используйте этот навык всякий раз, когда агент или пользователь просит написать, составить, создать или подготовить PRD, документ с требованиями к продукту, спецификацию продукта или спецификацию функции — особенно когда результат будет использоваться кодирующим агентом, агентом разработчика или многоагентным конвейером, а не человеком-менеджером продукта. Также активируйте, когда вас просят «написать требования для X», «специфицировать X», «определить, что нужно построить для X» или «создать документ для передачи Разработчику». Этот навык создает PRD, оптимизированные для агентов, которые включают количественные метрики успеха, пользовательские истории, открытые вопросы, риски, зависимости и последовательный порядок сборки, который агент-разработчик может выполнить напрямую без уточнений. Всегда используйте этот навык вместо написания PRD с нуля — он устраняет пробелы в полноте, которые упускают общие PRD.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever an agent or user asks to write, draft, create,…»
Use this skill whenever an agent or user asks to write, draft, create, or produce a PRD, product requirements document, product spec, or feature spec — especially when the output will be consumed by an AI coding agent, developer agent, or multi-agent pipeline rather than a human PM. Also trigger when asked to "write requirements for X", "spec out X", "define what needs to be built for X", or "create a handoff doc for Developer". This skill produces agent-optimized PRDs that include quantitative success metrics, user stories, open questions, risks, dependencies, and a sequenced build order that a Developer agent can execute directly without clarification. Always use this skill in preference to writing a PRD from scratch — it enforces completeness gaps that generic PRDs miss.
Используйте этот навык всякий раз, когда агент или пользователь просит написать, составить, создать или подготовить PRD, документ с требованиями к продукту…
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2102 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 784 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.