SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB cpap-prisma-app

Извлекает данные CPAP-терапии из API PrismaAPP (Löwenstein Medical) и записывает ежедневную заметку в Obsidian. Используется, когда пользователь говорит «журнал CPAP», «терапия сна», «данные CPAP», «журнал Prisma», «CPAP сегодня», «CPAP вчера» или когда ежедневный cron запускает запись журнала CPAP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetches CPAP therapy data from the PrismaAPP API (Löwenstein Medical)…»

Fetches CPAP therapy data from the PrismaAPP API (Löwenstein Medical) and writes a daily Obsidian log note. Use when the user says "CPAP log", "sleep therapy", "CPAP data", "prisma log", "CPAP today", "CPAP yesterday", or when the daily cron triggers CPAP logging.

ClawHub Agent Skills автор: Sanweb v1.1.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 707 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Извлекает данные CPAP-терапии из API PrismaAPP (Löwenstein Medical) и записывает ежедневную заметку в Obsidian.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — трудных мест не видно

ИнтеграцияObsidianИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 707 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently fetches a user's CPAP health data and writes local Obsidian notes, with privacy-sensitive behavior that is disclosed and purpose-aligned.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.