BC chatmosp-msr-generator
Движок расчета MSR (Multiscale Structure Reconstruction) системы chatMOSP. Вызывает mosp-for-chatMOSP/utils/msr.py для генерации структур металлических кластеров (конструкция Вульфа), создавая файлы ini.xyz и {task_name}_cluster.xyz, затем автоматически генерирует PNG-изображения структур и GIF-анимации вращения, и наконец отправляет их пользователю через Feishu. Триггеры: после того, как builder параметров построил параметры и пользователь подтвердил их через подсказку из 5 вариантов, этот навык выполняет расчет MSR.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MSR (Multiscale Structure Reconstruction) calculation engine of the ch…»
MSR (Multiscale Structure Reconstruction) calculation engine of the chatMOSP system. Invokes mosp-for-chatMOSP/utils/msr.py to generate metal cluster structures (Wulff construction), producing ini.xyz and {task_name}_cluster.xyz, then automatically generates PNG structure images and GIF rotation animations, and finally sends them to the user via Feishu. Triggers: after parameter-builder has built parameters and the user has confirmed via the 5-option prompt, this skill executes the MSR calculation.
Движок расчета MSR (Multiscale Structure Reconstruction) системы chatMOSP.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1586 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.