SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC desktop-control

Управление рабочим столом через API сервера CUA, работающего на порту 8000.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control the desktop via CUA computer server API running on port 8000…»

Control the desktop via CUA computer server API running on port 8000

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: sarinali v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 633 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление рабочим столом через API сервера CUA, работающего на порту 8000.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
49/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
40
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: desktop-control (ClawHub)

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:61
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    cat > ~/Library/LaunchAgents/com.cua.server.plist <<EOF
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:84
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.cua.server.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:128
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    Register-ScheduledTask -TaskName "CUA Server" -Action $action -Trigger $trigger -Principal $principal -Settings $settings
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:93
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo tee /etc/systemd/system/cua-server.service > /dev/null <<EOF
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:113
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable cua-server

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (desktop-control) не совпадает с папкой (desktop-automation)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3633 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 68: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly enables desktop automation, but it gives an agent broad live-screen control and optional always-on service setup without enough user-control boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.