SKILLEMALL.ai

AF pathway-atlas

Используйте, когда ученики, родители или учителя спрашивают «В какой вуз можно поступить с таким баллом?», как смотреть ранг и выбирать вузы (риск, стабильность, запасной вариант), какие есть пути поступления, как поступать через программу «Сильная база», как поступать через комплексную оценку, или когда нужна помощь с выбором вуза, специальности, подачей документов на китайский ЕГЭ, а также с целевым обучением, бюджетными направлениями для учителей, поступлением в военные и полицейские вузы, вузы Гонконга и Макао, и совместные китайско-иностранные программы; поможет разобраться с подходящими вариантами и следующими шагами, учитывая результаты экзаменов, выбор предметов, интересы и условия семьи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when 学生、家长或老师询问“这个分数能上哪个学校”、怎样看位次和冲稳保、有哪些升学路径、强基怎么走、综评怎么走,或需要中国高考选…»

Use when 学生、家长或老师询问“这个分数能上哪个学校”、怎样看位次和冲稳保、有哪些升学路径、强基怎么走、综评怎么走,或需要中国高考选校、选专业、志愿填报及专项、公费师范、军警、港澳和中外合作规划;结合成绩、选科、兴趣和家庭条件,弄清值得准备的选择与下一步行动。

ClawHub Agent Skills автор: Intangible technology v0.2.4 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 781 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда ученики, родители или учителя спрашивают «В какой вуз можно поступить с таким баллом?», как смотреть ранг и выбирать вузы (риск…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/planning_session.py

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/planning_session.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-github-token docs/superpowers/plans/2026-08-22-04-open-source-release.md:205
    Токен GitHub (значение-заглушка)
    findings = scan_text("token=ghp_…456\n学生姓名:张三\n手机号:13800138000")
    заглушка

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/planning_session.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/planning_session.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/planning_session.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1781 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -314 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 14)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed college-planning assistant that stores planning notes and evidence locally, with no artifact-backed deception or unrelated data handling found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.