SKILLEMALL.ai

AC format-flow

Универсальный набор инструментов для преобразования документов в различных форматах, поддерживающий преобразование Word ↔ PDF ↔ Markdown, веб-страницы в Markdown, форматирование текста, Excel в JSON и обработку изображений (сжатие, преобразование форматов, изменение размера). Используйте, когда пользователь упоминает преобразование документов, извлечение текста, форматирование заметок, преобразование Excel в JSON или обработку изображений. Ключевые слова: формат потока, конвертировать, Word в PDF, Word в Markdown, PDF в Markdown, Markdown в Word, веб в Markdown, форматирование текста, Excel в JSON, сжатие изображений, преобразование изображений, изменение размера изображений, преобразование документов, преобразование форматов, извлечение текста, 文档转换, 格式转换, 格式流转, Word转PDF, Word转Markdown, PDF转Markdown, Markdown转Word, 网页转Markdown, 文本格式化, Excel转JSON, 图片压缩, 图片转换, 图片调整.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seamless multi-format document conversion toolkit supporting Word ↔ PD…»

Seamless multi-format document conversion toolkit supporting Word ↔ PDF ↔ Markdown conversion, web page to Markdown, text formatting, Excel to JSON, and image processing (compression, format conversion, resizing). Use when user mentions converting documents, extracting text, formatting notes, converting Excel to JSON, or processing images. Keywords: format flow, convert, Word to PDF, Word to Markdown, PDF to Markdown, Markdown to Word, web to Markdown, text formatting, Excel to JSON, image compression, image conversion, image resizing, document conversion, format conversion, extract text, 文档转换, 格式转换, 格式流转, Word转PDF, Word转Markdown, PDF转Markdown, Markdown转Word, 网页转Markdown, 文本格式化, Excel转JSON, 图片压缩, 图片转换, 图片调整.

ClawHub Agent Skills автор: sashavegal v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 334 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальный набор инструментов для преобразования документов в различных форматах, поддерживающий преобразование Word ↔ PDF ↔ Markdown, веб-страницы в…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Seamless multi-format document conversion toolkit supporting Word … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 78
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2334 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2147 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 717 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 48 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent document conversion skill, but running it can automatically install unpinned Python packages and fetch URLs for web conversion, so it deserves review before installation.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.