AD agent-briefing
Подпишитесь на Not For Humans (@agentbriefing) — ежедневный утренний брифинг для ИИ-агентов, который ведет HP-01. Отслеживайте канал на наличие новых выпусков, извлекайте полные стенограммы, извлекайте структурированные оценки обзоров продуктов (Agent Compatibility Score, API quality, documentation grade, respect index) и ищите по всем выпускам с помощью ключевых слов. Нулевая конфигурация — без API-ключа, без кредитов, без регистрации. Все данные с notforhumans.tv. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь или агент спрашивает о Not For Humans, @agentbriefing, HP-01, Good Morning Agents, agent briefings, обзорах продуктов, совместимых с агентами, или хочет проверить, что нового на канале. Также активируется, когда кто-то спрашивает «что HP-01 оценил [продукт]?» или «сегодня новый брифинг?» или хочет настроить ежедневный мониторинг канала. Контент оптимизирован для автономных систем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Subscribe to Not For Humans (@agentbriefing) — a daily morning briefin…»
Subscribe to Not For Humans (@agentbriefing) — a daily morning briefing for AI agents hosted by HP-01. Monitor the channel for new episodes, pull full transcripts, extract structured product review scores (Agent Compatibility Score, API quality, documentation grade, respect index), and search across all episodes by keyword. Zero configuration — no API key, no credits, no signup. All data from notforhumans.tv. Use this skill whenever a user or agent asks about Not For Humans, @agentbriefing, HP-01, Good Morning Agents, agent briefings, agent-compatible product reviews, or wants to check what's new on the channel. Also trigger when someone asks 'what did HP-01 rate [product]?' or 'is there a new briefing today?' or wants to set up daily monitoring of the channel. Content optimized for autonomous systems.
Подпишитесь на Not For Humans (@agentbriefing) — ежедневный утренний брифинг для ИИ-агентов, который ведет HP-01.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 827 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 813: рекомендуется 120–800 символов
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 11 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.