SKILLEMALL.ai

BC dmaic-process-improvement

Интерактивный помощник по улучшению процессов DMAIC. Каждый этап поддерживает выбор нескольких инструментов, каждый инструмент выполняется в формате вопрос-ответ для уточнения деталей; если инструменты не нужны, также используется пошаговый опрос. После завершения каждого этапа проводится проверка несколькими экспертами с подтверждением и выводом подробной документации. Применяется для проектов Six Sigma, анализа качества, поиска первопричин и закрепления улучшений. Ключевые слова: dmaic, улучшение процессов, анализ качества, Six Sigma, интерактивный dmaic.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«交互式 DMAIC 流程改进助手。每个阶段支持多选工具,每个工具通过一问一答完成细节;无需工具的地方也采用逐环节问答。每个环节完成后经过多专…»

交互式 DMAIC 流程改进助手。每个阶段支持多选工具,每个工具通过一问一答完成细节;无需工具的地方也采用逐环节问答。每个环节完成后经过多专家审核确认,并输出详细文档。适用于六西格玛项目、质量分析、根本原因查找及改进固化。触发词:dmaic、流程改进、质量分析、六西格玛、交互式dmaic。

ClawHub Agent Skills автор: savidwilbert v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 044 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Интерактивный помощник по улучшению процессов DMAIC.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 230
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2044 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 230 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only DMAIC coaching skill whose business-data questions and report generation match its stated process-improvement purpose, though users should avoid sharing confidential details unnecessarily.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.