SKILLEMALL.ai

AC mall

Навык "Торговый центр". Распознает намерение пользователя совершить покупку/купить/выбрать товар, отображает каталог товаров, направляет пользователя к выбору товара и количества, обобщает заказ и вызывает навык оплаты для завершения покупки. АКТИВИРУЕТСЯ, когда: пользователь говорит "купить что-нибудь", "шопинг", "хочу купить", "что можно купить", "посмотреть товары", "купить телефон", "купить фрукты", "купить овощи", "погулять по торговому центру", "сделать заказ", "выбрать" и другие намерения, связанные с покупками. НЕ АКТИВИРОВАТЬСЯ, когда: пользователь говорит только "оплатить", "заплатить", "пожертвовать" и другие намерения, не связанные с выбором и покупкой товаров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«商场 Skill,识别用户购物/买东西/选商品意图,展示商品目录,引导用户选择商品和数量,汇总订单后调用支付 skill 完成支付。TRIG…»

商场 Skill,识别用户购物/买东西/选商品意图,展示商品目录,引导用户选择商品和数量,汇总订单后调用支付 skill 完成支付。TRIGGER when: 用户说"买东西"、"购物"、"我想买"、"有什么可以买"、"看看商品"、"买手机"、"买水果"、"买菜"、"逛商场"、"下单"、"选购"等购物相关意图。DO NOT TRIGGER when: 用户只说"支付"、"付款"、"打赏"等不含选购商品含义的意图。

ClawHub Agent Skills автор: sayxxx v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 987 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык "Торговый центр".

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 商场 Skill,识别用户购物/买东西/选商品意图,展示商品目录,引导用户选择商品和数量,汇总订单后调用支付 skill 完成支付。… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 987 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 208 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed shopping-flow skill that builds a cart and only hands off to payment after an explicit user confirmation.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.