SKILLEMALL.ai

AD payment

Skill оплаты. Распознает намерение пользователя оплатить/рассчитаться или принимает вызовы от других skills (например, skill пожертвования). Выполняет вызов API scripts/payment_api.py для получения QR-кода для оплаты, получает tradeCode и отображает его пользователю. Активируется, когда пользователь говорит «оплатить», «заплатить», «расплатиться», «оплати», «счет», «деньги», «оплата», или когда вызывается другим skill с параметром amount. НЕ АКТИВИРУЕТСЯ, когда пользователь выражает намерение сделать пожертвование/подарить/оценить (этим занимается skill tip).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«支付 Skill,识别用户支付/付款/结账意图,或接收其他 skill(如打赏 skill)的调用,执行 scripts/payment_a…»

支付 Skill,识别用户支付/付款/结账意图,或接收其他 skill(如打赏 skill)的调用,执行 scripts/payment_api.py 调用收款码 API,获取 tradeCode 并醒目展示给用户。TRIGGER when: 用户说"我要支付"、"我要付款"、"去支付"、"帮我支付"、"结账"、"付钱"、"买单",或被其他 skill 携带 amount 参数调用。DO NOT TRIGGER when: 用户表达打赏/送礼物/赞赏意图(由 tip skill 处理)。

ClawHub Agent Skills автор: sayxxx v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 816 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Skill оплаты. Распознает намерение пользователя оплатить/рассчитаться или принимает вызовы от других skills (например, skill пожертвования). Выполняет вызов…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 支付 Skill,识别用户支付/付款/结账意图,或接收其他 skill(如打赏 skill)的调用,执行 scripts/payme… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (payment) не совпадает с папкой (paymax)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 816 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it says, but it creates payment requests through an unverified external payment service without a clear final user confirmation or provider disclosure.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.