SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC codex-export

Экспорт сеанса Codex CLI или Codex Desktop (приложения) в Markdown, HTML или заметки Obsidian. Используйте, когда пользователь просит экспортировать, сохранить, поделиться или просмотреть прошлый чат, сеанс или транскрипт. Поддерживает --brief, --redact, --since/--until, --grep, --append (инкрементальный), --interactive (выбор сообщений), --sessions (объединение), --watch (автоматическое инкрементальное обновление) и --list. Работает как с сеансами Codex CLI, так и с сеансами приложения Codex Desktop.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Export a Codex CLI or Codex Desktop (App) session to Markdown, HTML, o…»

Export a Codex CLI or Codex Desktop (App) session to Markdown, HTML, or Obsidian notes. Use when the user asks to export, save, share, or review a past chat, session, or transcript. Supports --brief, --redact, --since/--until, --grep, --append (incremental), --interactive (message picker), --sessions (merge), --watch (auto-incremental), and --list. Works with both Codex CLI and Codex Desktop app sessions.

ClawHub Agent Skills автор: Luoyang Luo v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 470 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Экспорт сеанса Codex CLI или Codex Desktop (приложения) в Markdown, HTML или заметки Obsidian.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияObsidianРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (codex-export) не совпадает с папкой (codex-export-more)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 470 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local Codex session export tool whose sensitive transcript access is disclosed and aligned with its purpose, but exported files should be reviewed before sharing.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.