SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC go-music-api

Ищите песни, скачивайте воспроизводимые аудиофайлы, получайте тексты песен, разбирайте ссылки на обмен музыкой, настраивайте файлы cookie платформы и переключайте источники музыки через локальный бэкэнд go-music-api на Linux, macOS и Windows. Используйте, когда пользователь просит найти музыку, воспроизвести или скачать песню, получить текст песни, разобрать ссылки на обмен музыкой, настроить файлы cookie для треков, требующих входа, или повторить воспроизведение из другого источника после сбоев. Если бэкэнд отсутствует или неисправен, сначала установите и запустите go-music-api.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search songs, download playable audio, fetch lyrics, parse music share…»

Search songs, download playable audio, fetch lyrics, parse music share links, configure platform cookies, and switch music sources through a local go-music-api backend on Linux, macOS, and Windows. Use when the user asks to search music, play or download a song, get lyrics, resolve music share links, configure cookies for login-required tracks, or retry playback from another source after failures. If the backend is missing or unhealthy, install and start go-music-api first.

ClawHub Agent Skills автор: scavin v0.0.2 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 910 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ищите песни, скачивайте воспроизводимые аудиофайлы, получайте тексты песен, разбирайте ссылки на обмен музыкой, настраивайте файлы cookie платформы и…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass docs/windows.md:19
      Запуск PowerShell с обходом execution policy
      powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/install.ps1
    • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass docs/windows.md:39
      Запуск PowerShell с обходом execution policy
      powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/play.ps1 "稻香" "$env:USERPROFILE\.openclaw\media\daox…mp3"
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/install.sh:170
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup "$BIN" > "$LOG_FILE" 2>&1 &

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (go-music-api) не совпадает с папкой (go-music-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 910 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a plausible music downloader, but it asks for sensitive account cookies and runs a downloaded background service without enough scoping or safety guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.