SKILLEMALL.ai

AC douyin-scraper-api

Получение видео Douyin, профилей пользователей и лент, комментариев, хэштегов, музыки, прямых трансляций, доски популярных запросов и поиска по ключевым словам в видео, пользователях, музыке, прямых трансляциях и хэштегах. 27 конечных точек, структурированный JSON.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pull Douyin videos, user profiles and feeds, comments, hashtags, music…»

Pull Douyin videos, user profiles and feeds, comments, hashtags, music, live rooms, the hot-search board, and keyword search across videos, users, music, live and hashtags. 27 endpoints, structured JSON.

ClawHub Agent Skills автор: scavio-ai v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 843 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получение видео Douyin, профилей пользователей и лент, комментариев, хэштегов, музыки, прямых трансляций, доски популярных запросов и поиска по ключевым…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: douyin-scraper-api (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (douyin-scraper-api) не совпадает с папкой (douyin-api)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1843 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a read-only Douyin data connector that uses a disclosed Scavio API key and does not install code or add persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 авг. 2026 г.