SKILLEMALL.ai

AC scavio-google-ai-mode

Получение ответа в режиме ИИ от Google для запроса в виде структурированного JSON — текстовые блоки, сгенерированные ИИ, цитируемые ссылки и результаты покупок для коммерческих запросов. Движок v2, 1 кредит за запрос.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get Google's AI Mode answer for a query as structured JSON — AI-genera…»

Get Google's AI Mode answer for a query as structured JSON — AI-generated text blocks, cited references, and shopping results for commercial queries. v2 engine, 1 credit per request.

ClawHub Agent Skills автор: scavio-ai v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 931 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получение ответа в режиме ИИ от Google для запроса в виде структурированного JSON — текстовые блоки, сгенерированные ИИ, цитируемые ссылки и результаты…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (scavio-google-ai-mode) не совпадает с папкой (google-ai-overview-api)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 931 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Scavio API integration for fetching Google AI Mode results, with its external request behavior and API-key requirement visible in the instructions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.