BC tapauth
Поставщик токенов OAuth для агентов OpenClaw — Google Calendar, Gmail, GitHub, Slack, Linear, Notion, Vercel, Sentry, Asana, Discord или Apify — плюс пароли/API-ключи, введенные пользователем через поставщика `secret`. Интегрируется с поставщиком секретов exec OpenClaw, так что значения разрешаются при запуске и хранятся в памяти — никаких команд оболочки или учетных данных в строке не требуется во время выполнения. Настройте один раз в openclaw.json, ссылайтесь на токены/секреты через SecretRef.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OAuth token provider for OpenClaw agents — Google Calendar, Gmail, Git…»
OAuth token provider for OpenClaw agents — Google Calendar, Gmail, GitHub, Slack, Linear, Notion, Vercel, Sentry, Asana, Discord, or Apify — plus user-entered passwords/API keys through the manual `secret` provider. Integrates with OpenClaw's exec secrets provider so values are resolved at startup and held in memory — no shell commands or inline credentials needed at runtime. Configure once in openclaw.json, reference tokens/secrets via SecretRef.
Поставщик токенов OAuth для агентов OpenClaw — Google Calendar, Gmail, GitHub, Slack, Linear, Notion, Vercel, Sentry, Asana, Discord или Apify — плюс…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2024 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 13)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.