AC patient-simulator
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет, чтобы агентский LLM устанавливал, настраивал, инициализировал, запускал, обрабатывал пакетами, устранял неполадки или документировал симуляцию AnnaAgent seeker/virtual-patient из командной строки. Этот навык особенно актуален для задач, упоминающих AnnaAgent, симуляцию seeker, инициализацию виртуального пациента, `anna init full`, повторно используемые состояния промптов, `anna chat --state`, сервисы моделей vLLM или публикацию навыков агента AnnaAgent в реестрах, таких как ClawHub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants an agentic LLM to install, conf…»
Use this skill whenever the user wants an agentic LLM to install, configure, initialize, run, batch, troubleshoot, or document AnnaAgent seeker/virtual-patient simulation from the CLI. This skill is especially relevant for tasks mentioning AnnaAgent, seeker simulation, virtual patient initialization, `anna init full`, reusable prompt states, `anna chat --state`, SFT model services, vLLM deployment, or publishing AnnaAgent agent skills to registries such as ClawHub.
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет, чтобы агентский LLM устанавливал, настраивал, инициализировал, запускал, обрабатывал пакетами…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 946 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.