SKILLEMALL.ai

AC autoskill

Интеллектуальный маршрутизатор навыков. Анализирует текущее описание проблемы и контекст, оценивает все доступные навыки на применимость и рекомендует наиболее релевантные в порядке приоритета. **Ни один навык не будет вызван без вашего явного одобрения.** Используйте, когда вы хотите, чтобы Claude автоматически определял и рекомендовал правильные навыки без ручного выбора. Отлично подходит для сложных задач, где правильный набор навыков неочевиден. Вызов: /autoskill [описание проблемы] /autoskill (использует текущий контек разговора, если аргументы не указаны) Примеры: /autoskill исправить ошибку входа, которая возникает при пустом пароле /autoskill добавить модульные тесты для платежного модуля /autoskill проверить мой PR перед слиянием /autoskill (запуск без аргументов анализирует текущий разговор)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent skill router. Analyzes the current problem statement and c…»

Intelligent skill router. Analyzes the current problem statement and context, scores all available skills for applicability, and recommends the most relevant ones in priority order. **No skill is ever invoked without your explicit approval.** Use when you want Claude to automatically identify and recommend the right skills without manually choosing them. Great for complex tasks where the right set of skills is non-obvious. Invocation: /autoskill [problem description] /autoskill (uses current conversation context if no args given) Examples: /autoskill fix the login bug that crashes on empty password /autoskill add unit tests for the payment module /autoskill review my PR before I merge /autoskill (running with no args analyzes the current conversation)

ClawHub Agent Skills автор: Science-Prof-Robot v1.1.1 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 723 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный маршрутизатор навыков.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash Read Glob Grep AskUserQuestion Skill
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:148
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | `security` | security, auth, vulnerability, owasp, bounty, pentest |

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "preamble-tier"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3723 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    autoskill is a disclosed meta-skill router that can invoke other skills only after a user confirmation step, with no evidence of hidden exfiltration, destructive behavior, or automatic high-risk execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.