SKILLEMALL.ai

BF tech-news-brief

Обработка новостных статей по технологиям на китайском или других иностранных языках в формате оригинального текста, краткого изложения на китайском и файла DOCX, соответствующих стандартам "xx班". Полный цикл от обнаружения до отправки по электронной почте в рамках одного диалога.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将中文或其他外文科技新闻整理为符合"xx班"规范的原文稿、中文摘要和 DOCX 格式文件,单次对话内完成从发现到邮件交付的全流程。…»

将中文或其他外文科技新闻整理为符合"xx班"规范的原文稿、中文摘要和 DOCX 格式文件,单次对话内完成从发现到邮件交付的全流程。

ClawHub Agent Skills автор: scienlot v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 705 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Обработка новостных статей по технологиям на китайском или других иностранных языках в формате оригинального текста, краткого изложения на китайском и файла…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, scripts/template-original.docx, scripts/template-summary.docx

ПроцедураWordРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
46
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, scripts/template-original.docx, scripts/template-summary.docx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit keys need to be on a single line at line 4, column 1: emoji: "\U0001f4f0" email:237378230@qq.com ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/template-original.docx
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/template-summary.docx
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "email"

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, scripts/template-original.docx, scripts/template-summary.docx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): URL, scripts/template-original.docx, scripts/template-summary.docx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3705 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 65: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -267 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 46.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly automates tech-news collection, local report generation, DOCX conversion, ZIP packaging, and email delivery, with no artifact-backed evidence of hidden exfiltration or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.