AD senseaudio-asr
Создавайте и устраняйте неполадки интеграций распознавания речи SenseAudio, включая транскрипцию HTTP (`/v1/audio/transcriptions`), потоковую передачу ASR в реальном времени (`/ws/v1/audio/transcriptions`), анализ качества звука (`/v1/audio/analysis`) и запросы записей распознавания (`/v1/audio/records`). Используйте это всякий раз, когда пользователь запрашивает преобразование речи в текст, диаризацию, перевод, потоковую передачу ASR или выбор модели/параметров ASR.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and troubleshoot SenseAudio speech recognition integrations, inc…»
Build and troubleshoot SenseAudio speech recognition integrations, including HTTP transcription (`/v1/audio/transcriptions`), realtime WebSocket ASR (`/ws/v1/audio/transcriptions`), audio quality analysis (`/v1/audio/analysis`), and recognition record queries (`/v1/audio/records`). Use this whenever user asks for speech-to-text, diarization, translation, streaming ASR, or ASR model/parameter selection.
Создавайте и устраняйте неполадки интеграций распознавания речи SenseAudio, включая транскрипцию HTTP (/v1/audio/transcriptions), потоковую передачу ASR в…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 392 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.