SKILLEMALL.ai

AC senseaudio-tts

Создавайте и отлаживайте интеграции SenseAudio text-to-speech по `/v1/t2a_v2` и `/ws/v1/t2a_v2`, включая синхронный HTTP, потоковую передачу SSE, последовательность событий WebSocket, декодирование шестнадцатеричного аудио и настройку параметров голоса/аудио. Используйте это всякий раз, когда пользователь запрашивает генерацию TTS, потоковую передачу речи с низкой задержкой, выбор голоса или устранение ошибок TTS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and debug SenseAudio text-to-speech integrations on `/v1/t2a_v2`…»

Build and debug SenseAudio text-to-speech integrations on `/v1/t2a_v2` and `/ws/v1/t2a_v2`, including sync HTTP, SSE stream, WebSocket event sequencing, hex audio decoding, and voice/audio parameter tuning. Use this whenever user requests TTS generation, low-latency streaming speech, voice selection, or TTS error troubleshooting.

ClawHub Agent Skills автор: scikkk v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 170 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте и отлаживайте интеграции SenseAudio text-to-speech по /v1/t2av2 и /ws/v1/t2av2, включая синхронный HTTP, потоковую передачу SSE, последовательность…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 170 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This SenseAudio TTS skill is instruction-only and only asks for the disclosed API key to make expected SenseAudio text-to-speech calls.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.