SKILLEMALL.ai

AC life-science-database-query

Универсальный помощник для исследований в области наук о жизни, объединяющий 50 модульных поднавыков по генетике человека, интерпретации вариантов, функциональной геномике, экспрессии, биологии путей, структуре белков, химии, клиническим данным, литературе и обнаружению общедоступных исследований. Используйте, когда пользователь задает любой вопрос по наукам о жизни, который может потребовать одного или нескольких общедоступных баз данных. Skill-маршрутизатор исследований является точкой входа по умолчанию для широких или неоднозначных запросов; отдельные поднавыки могут быть вызваны напрямую для узких, одноисточниковых запросов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«General life-sciences research copilot bundling 50 modular sub-skills…»

General life-sciences research copilot bundling 50 modular sub-skills across human genetics, variant interpretation, functional genomics, expression, pathway biology, protein structure, chemistry, clinical evidence, literature, and public study discovery. Use when a user asks any life-sciences question that may require one or more public databases. The research-router-skill is the default entry point for broad or ambiguous requests; individual sub-skills can be invoked directly for narrow, single-source lookups.

ClawHub Agent Skills автор: SciMiner v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 2 633 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный помощник для исследований в области наук о жизни, объединяющий 50 модульных поднавыков по генетике человека, интерпретации вариантов…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2633 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This looks like a legitimate life-science database skill, but its helper scripts are broader than advertised and can contact arbitrary URLs and write raw responses to arbitrary local paths.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.