BD personal_card_ocr
Распознавание и извлечение текста, удостоверений личности, банковских карт, карт социального обеспечения, домовых книг, свидетельств о рождении, разрешений на въезд в Гонконг и Макао, разрешений на въезд на Тайвань, разрешений на въезд на материк для жителей Тайваня, разрешений на въезд на материк для жителей Гонконга и Макао, удостоверений личности Гонконга, удостоверений иностранцев с постоянным видом на жительство, свидетельств о браке, свидетельств о праве собственности на недвижимое имущество, свидетельств о регистрации транспортных средств (основной лист), свидетельств о регистрации транспортных средств (дополнительный лист), водительских удостоверений (основной лист), водительских удостоверений (дополнительный лист), паспортов КНР, документов об образовании, электронных регистрационных форм документов об образовании, дипломов и другой информации из изображений. Этот навык активируется только тогда, когда пользователь явно требует OCR-распознавания изображения и соглашается на загрузку изображения в сторонний OCR-сервис (Scnet). Обрабатываются только локальные пути к изображениям, предоставленные пользователем, и не выполняется активное сканирование или перечисление файловой системы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将图片中的文字、身份证、银行卡、社保卡、户口本、出生医学证明、往来港澳通行证、往来台湾通行证、台湾居民来往大陆通行证、港澳居民来往内地通行证…»
将图片中的文字、身份证、银行卡、社保卡、户口本、出生医学证明、往来港澳通行证、往来台湾通行证、台湾居民来往大陆通行证、港澳居民来往内地通行证、中国香港身份证、外国人永久居留身份证、结婚证、不动产权证书、机动车行驶证正页、机动车行驶证副页、机动车驾驶证正页、机动车驾驶证副页、中国护照、学历证书、学历证书电子注册备案表、学位证书等信息识别并提取出来。本技能仅在用户明确要求对图片进行 OCR 识别，并同意将图片上传到第三方 OCR 服务（Scnet）处理时触发。只处理用户主动提供的本地图片路径，不会主动扫描或枚举文件系统。
Распознавание и извлечение текста, удостоверений личности, банковских карт, карт социального обеспечения, домовых книг, свидетельств о рождении, разрешений на…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "optional_env_vars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primary_credential" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "input" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "output"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (personal_card_ocr) не совпадает с папкой (personal-card-ocr)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 935 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.