SKILLEMALL.ai

BD social_security_card_ocr

Активируется только при явном упоминании пользователем конкретных слов, таких как «социальная карта», «карта социального обеспечения», «медицинская карта», «распознавание социальной карты», для извлечения основной информации с карты социального обеспечения, такой как имя, номер социального обеспечения, номер удостоверения личности. Строго запрещено для общего распознавания OCR или других удостоверений, не относящихся к социальным картам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«仅在用户明确提及“社保卡”、“社会保障卡”、“医保卡”、“社保卡识别”等特定词汇时触发,用于识别社会保障卡上的姓名、社保号码、身份证号等核心…»

仅在用户明确提及“社保卡”、“社会保障卡”、“医保卡”、“社保卡识别”等特定词汇时触发,用于识别社会保障卡上的姓名、社保号码、身份证号等核心信息。严禁用于通用 OCR 或其他非社保卡类证件识别。

ClawHub Agent Skills автор: SCNet-sugon v1.0.6 MIT-0 9 файлов тело ≈ 982 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активируется только при явном упоминании пользователем конкретных слов, таких как «социальная карта», «карта социального обеспечения», «медицинская карта»…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "optional_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primary_credential"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (social_security_card_ocr) не совпадает с папкой (social-security-card-ocr)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 982 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it uploads a user-specified social security card image to SCNet for OCR, with prominent privacy warnings and narrow declared use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.