AD multi-search-cn
Агрегирует распространенные китайские поисковые системы: по умолчанию использует DuckDuckGo HTML (cn-zh) без API-ключа для получения извлекаемых результатов и выводит прямые ссылки на поиск Bing China, Baidu, Sogou, 360. Используйте, когда пользователям нужен поиск по китайским веб-страницам, внутренняя информация, политика/общественное мнение, сравнение нескольких поисковых систем или когда Brave/Google недоступны. Зависит от стандартной библиотеки Python 3 и scripts/search_cn.py.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«聚合国内常用搜索引擎：默认用 DuckDuckGo HTML（cn-zh）零 API Key 抓取可解析结果，并输出必应中国、百度、搜狗、3…»
聚合国内常用搜索引擎：默认用 DuckDuckGo HTML（cn-zh）零 API Key 抓取可解析结果，并输出必应中国、百度、搜狗、360 的直达搜索链接。当用户需要中文网页检索、国内信息、政策/舆情、对比多个搜索引擎、或 Brave/Google 不可用时使用。依赖 Python 3 标准库与 scripts/search_cn.py。
Агрегирует распространенные китайские поисковые системы: по умолчанию использует DuckDuckGo HTML (cn-zh) без API-ключа для получения извлекаемых результатов и…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 221 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.