BB scraperapi-mcp
База знаний для 22 инструментов ScraperAPI MCP. Охватывает инструменты для скрейпинга, Google (поиск, новости, вакансии, товары, карты), Amazon (товары, поиск, предложения), Walmart (поиск, товары, категории, отзывы), eBay (поиск, товары), Redfin (для_продажи, для_аренды, поиск, агент) и краулеры. Предоставляет выбор инструментов, оптимизацию параметров, руководство по стоимости кредитов и восстановление после ошибок. Требует сервер ScraperAPI MCP (удаленный или локальный вариант) и действительный ключ SCRAPERAPI_API_KEY с https://www.scraperapi.com/dashboard. См. references/setup.md для установки. Активируется при: веб-скрейпинге, скрейпинге URL, чтении веб-страницы за защитой от ботов, поисковых запросах Google, поиске информации в интернете, поиске актуальных событий и новостей, списках вакансий, сравнении цен на товары, исследовании покупок, поиске или запросе товаров на Amazon/Walmart/eBay, извлечении данных электронной коммерции, списках недвижимости Redfin, поиске недвижимости, поиске аренды, поиске агента, сканировании сайтов, сканировании веб-сайта, мониторинге SERP, отслеживании SEO, конкурентной разведке, исследовании рынка или когда неясно, какой инструмент ScraperAPI использовать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base for the 22 ScraperAPI MCP tools. Covers scrape, Google…»
Knowledge base for the 22 ScraperAPI MCP tools. Covers scrape, Google (search, news, jobs, shopping, maps), Amazon (product, search, offers), Walmart (search, product, category, reviews), eBay (search, product), Redfin (for_sale, for_rent, search, agent), and crawler tools. Provides tool selection, parameter optimization, credit cost guidance, and error recovery. Requires the ScraperAPI MCP server (remote or local variant) and a valid SCRAPERAPI_API_KEY from https://www.scraperapi.com/dashboard. See references/setup.md for installation. Trigger on: web scraping, scraping a URL, reading a webpage behind bot protection, Google search queries, finding information online, current events and news lookup, job listings, product price comparison, shopping research, Amazon/Walmart/eBay product lookup or search, e-commerce data extraction, Redfin real estate listings, property search, rental search, agent lookup, site crawling, crawl a website, SERP monitoring, SEO tracking, competitive intelligence, market research, or when unsure which ScraperAPI tool to use.
База знаний для 22 инструментов ScraperAPI MCP.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1068 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2206 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1067: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.