BC alibabacloud-aes-sysom-pai-diagnosis
Выполняйте глубокую диагностику SysOM для продуктов Alibaba Cloud PAI (EAS / DLC) для выявления коренных причин проблем на уровне экземпляров. Используйте, когда пользователи сообщают о: - Аномалиях экземпляров EAS, ошибках GPU OOM (нехватка памяти), ошибках выхода за пределы памяти GPU - Медленной задержке первого токена, неравномерном распределении запросов между экземплярами службы модели - OOM (нехватка памяти), недостаточном объеме памяти, завершении процессов - Аномально высокой нагрузке на систему, высокой задержке ввода-вывода, сетевых помехах, потере пакетов - Сбоях экземпляров, неожиданных перезапусках, ошибках ядра (kernel oops) - Зависании заданий обучения DLC, тайм-аутах связи, снижении пропускной способности на шаг - Любых проблемах, связанных с работоспособностью экземпляра EAS, работоспособностью задания DLC или производительностью базовых вычислительных ресурсов
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform SysOM deep diagnosis on Alibaba Cloud PAI products (EAS / DLC)…»
Perform SysOM deep diagnosis on Alibaba Cloud PAI products (EAS / DLC) to identify root causes of instance-level issues. Use when users report: - EAS instance anomalies, GPU OOM (out of memory), GPU memory out-of-bounds errors - Slow first-token latency, uneven request scheduling across model service instances - OOM (Out Of Memory), insufficient memory, processes being killed - Abnormally high system load, high IO latency, network jitter, packet loss - Instance crashes, unexpected restarts, kernel oops - DLC training job hangs, communication timeouts, per-step throughput degradation - Any issue related to EAS instance health, DLC job health, or underlying compute resource performance
Выполняйте глубокую диагностику SysOM для продуктов Alibaba Cloud PAI (EAS / DLC) для выявления коренных причин проблем на уровне экземпляров.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:31Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:36Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv aliyun /usr/local/bin/
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4011 токенов
- 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 694 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.