BC alibabacloud-agent-toolkit-install
Установка Alibaba Cloud Agent Toolkit от начала до конца: проверка и настройка предварительных условий (uv, Alibaba Cloud CLI, аутентификация, плагины CLI, MCP Server Core, bearer token exchange), затем установка инструментария через поддерживаемый механизм плагинов текущего клиента. Использовать, когда: alibabacloud agent toolkit install, проверка среды, проверка предварительных условий, настройка alibabacloud, установка плагина, настройка инструментария, настройка mcp core, настройка aliyun CLI.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install Alibaba Cloud Agent Toolkit end-to-end: verify and set up prer…»
Install Alibaba Cloud Agent Toolkit end-to-end: verify and set up prerequisites (uv, Alibaba Cloud CLI, authentication, CLI plugins, MCP Server Core, bearer token exchange), then install the toolkit via the current client's supported plugin mechanism. Use when: alibabacloud agent toolkit install, environment check, prerequisite check, setup alibabacloud, plugin install, toolkit setup, mcp core setup, aliyun CLI setup.
Установка Alibaba Cloud Agent Toolkit от начала до конца: проверка и настройка предварительных условий (uv, Alibaba Cloud CLI, аутентификация, плагины CLI…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Опасные команды
cmd-execpolicy-bypassSKILL.md:133Запуск PowerShell с обходом execution policypowershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File .\inst…ps1
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:90Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строка таблицы в документации)| macOS / Linux | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
таблица -
низкая Опасные команды
cmd-execpolicy-bypassSKILL.md:91Запуск PowerShell с обходом execution policy (строка таблицы в документации)| Windows (PowerShell) | `powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 \| iex"` |
таблица
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4370 токенов
- 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.