AF alibabacloud-agentloop-experience
Проактивно используйте AgentLoop Recall для получения предыдущего опыта Alibaba Cloud AgentLoop через встроенный SearchContext CLI, когда пользователь запрашивает или подразумевает, что предыдущая работа может помочь. Активируется по запросам на проверку, поиск, воспоминание, извлечение, просмотр, консультацию, ссылку, сравнение предыдущего опыта, истории случаев устранения неполадок, прошлых исправлений, аналогичных инцидентов, извлеченных уроков, старых руководств, предыдущих исправлений или успешных рабочих процессов до или во время работы. Также активируется по китайским запросам, таким как 先查历史经验、回忆类似案例、召回过往排障记录、看看之前有没有处理过类似问题、参考以前怎么处理、找找之前的踩坑记录、翻一下历史排障、有没有类似经验、先看看过去的案例.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Proactively use AgentLoop Recall to retrieve prior Alibaba Cloud Agent…»
Proactively use AgentLoop Recall to retrieve prior Alibaba Cloud AgentLoop experience through the bundled SearchContext CLI whenever the user asks or implies that prior work may help. Trigger for requests to check, search, recall, retrieve, look up, review, consult, reference, or compare prior experience, historical troubleshooting cases, past fixes, comparable incidents, lessons learned, old runbooks, previous remediations, or successful workflows before or during work. Also trigger for Chinese requests such as 先查历史经验、回忆类似案例、召回过往排障记录、看看之前有没有处理过类似问题、 参考以前怎么处理、找找之前的踩坑记录、翻一下历史排障、有没有类似经验、先看看过去的案例.
Проактивно используйте AgentLoop Recall для получения предыдущего опыта Alibaba Cloud AgentLoop через встроенный SearchContext CLI, когда пользователь…
Как процесс F 68/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/recall.env.example
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/recall.env.example
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/recall.env.example
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1355 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.